Анализ книжных предпочтений _

Сайт для подбора книг по индивидуальным вкусам. Пользователь заполняет профиль: выбирает жанры, любимые книги, комфортный объём, предпочитаемых авторов и цель чтения. Алгоритм формирует персональную ленту рекомендаций.

Есть умный поиск по ключевым словам, библиотека с трекерами статусов и 5‑звёздочная оценка. Система анализирует поведение пользователя и корректирует рекомендации на лету. В планах — социальные функции (подписка, друзья), магазин для покупки книг, улучшение рекомендательной системы и 3D‑библиотека.

Заказчик: Мария Придатченко (кандидат социальных наук).

Города команды: Нижний Новгород, Тверь, Пермь.