
Стажировка для Data Scientist и Data Analyst в IT-академии Lad
О стажировке
На стажировке мы восстановим полный цикл разработки продукта — от постановки задачи до тестирования и релиза полноценного приложения.
Вместе с вами над проектом будут работать стажеры направлений: data analyst, data science, project managment, тестирование, техническое писательство, системная и бизнес аналитика.
Мы настроим вашу работу по методике Scrum — такой подход приблизит процессы к реальным условиям работы продуктовых IT-команд. Это значит, что в стажировку войдут дейлики, демо, работа в команде и самообучение — всё, как в командах разработки проектов IT-компании Lad.
Стажировка будет проходить онлайн в вечернее время после 18:00 (по мск), можно подключаться из любой точки мира.
В результате на стажировку мы отберём 10-15 аналитиков данных и data science.
Кому подойдёт

Начинающие
Ты начинающий Data Scientist или Аналитик данных, которому нужен опыт в резюме и кейс в портфолио

Опытные
Есть небольшой опыт, хочешь систематизировать знания и освоить Airflow и получить реальную практику.

Студенты
Ты студент или только закончил курсы по DS и аналитике данных, и ищешь практику на реальном проекте.

Из других сфер
Есть базовые знания в области
Data Sciene и Анализа данных,
Хочешь сменить работу и освоить профессию в IT.
Что нужно уметь
Как проходит отбор
1 этап
2 этап
3 этап
Документ по окончании
После защиты итогового проекта вы получите сертификат.

Менторы
Стажировку проводят специалисты IT-компаний. Они объяснят теорию простым языком. Помогут освоить необходимые навыки и технологии, которые сами используют в работе ежедневно. Дадут совет, как развиваться в новой профессии новичку и успешно пройти собеседование.
Наши менторы помогают при работе над проектом, который вы разрабатываете на стажировке.
Вадим Вильданов
Data Scientist / Python разработчик,
кандидат физико-математических наук.
Алексей Усков
Директор Академии Lad.
20 лет опыта работы в IT.
19 лет преподает
в Университете Лобачевского.
Что в итоге

Опыт
Доведешь проект от идеи до релиза

Команда
Поймешь, как строится работа в проектной команде

Портфолио
Положишь в портфолио первый коммерческий проект

Рекомендации
Получишь рекомендации для трудоустройства
