Стажировка для Data Scientist и Аналитиков данных в IT-академии Lad
О стажировке
Бесплатное обучение работе аналитиком данных или Data Scientist в течение 5 месяцев. Вы будете работать над реальными проектами в командах, создавая полезные решения для организаций и пользователей — от идеи до тестирования и релиза полноценного приложения.
Вместе с вами над проектом будут работать стажеры направлений: data analyst, data science, project managment, тестирование, техническое писательство, системная и бизнес-аналитика.
Мы настроим вашу работу по методике Scrum — такой подход приблизит процессы к реальным условиям работы продуктовых IT-команд. Это значит, что в стажировку войдут дейлики, демо, работа в команде и самообучение — всё, как в командах разработки современных IT-компаний.
Стажировка будет проходить онлайн в вечернее время после 18:00 (по мск), можно подключаться из любой точки мира.
В результате на стажировку мы отберём 10-15 аналитиков данных и data science.
Кому подойдёт
Начинающие DS и Аналитик данных
Вы начинающий Data Scientist или Аналитик данных, которому нужен опыт в резюме и кейс в портфолио
Нужна стажировка
Есть небольшой опыт в Data Science или Аналитике данных, и нужен реальный опыт работы в команде.
Удаленная
работа
Хотите работать Data Scientist или Аналитиком данных, иметь более гибкий график работы и перемещаться по миру.
Студенты
Учитесь в университете
или колледже, хотите стать DS/DA,
а также зачесть стажировку
в качестве учебной практики.
Требования
к стажёру
Как проходит отбор
1 этап
2 этап
3 этап
Документ по окончании
После защиты итогового проекта вы получите сертификат.
Менторы
Стажировку проводят специалисты IT-компаний. Они объяснят теорию простым языком. Помогут освоить необходимые навыки и технологии, которые сами используют в работе ежедневно. Дадут совет, как развиваться в новой профессии новичку и успешно пройти собеседование.
Наши менторы помогают при работе над проектом, который вы разрабатываете на стажировке.
Вадим Вильданов
Data Scientist / Python разработчик,
кандидат физико-математических наук.
Сергей Невоструев
Начальник управления
и разработки ИС
Алексей Усков
Директор IT-академии Lad.
20 лет опыта работы в IT.
Преподаёт 19 лет.
Что в итоге
Опыт
Доведете проект от идеи до релиза
Команда
Поймете, как строится работа в проектной команде
Портфолио
Положите в портфолио коммерческий проект
Рекомендации
Получите рекомендации для трудоустройства
Что разрабатывается на стажировке
Стажировка (осень 2023 - весна 2024)
IT-аналитика
BI-система для анализа рынка вакансий и резюме в сфере IT.
Стажировка (осень 2023 - весна 2024)
Отзывы
Платформа для анализа отзывов о компании с возможностью выявления факторов, влияющих на уровень удовлетворенности сотрудников.
Стажировка (осень 2023 - весна 2024)
Восстановление фотографий
Сервис позволяет восстанавливать старые фотографии: устраняет дефекты, преобразует черно-белые фото в цветные, улучшает качество фотографий в целом.
Стажировка (осень 2023 - весна 2024)
Предиктивная
аналитика
Система, определяющая вероятность увольнения сотрудников на основе показателей активности сотрудника.
Стажировка (осень 2023 - весна 2024)
Классификация товаров
Продукт должен классифицировать товар по его текстовому описанию в соответствии с таксономией, выбранной пользователем.
Стажировка (осень 2023 - весна 2024)
Прогноз курсов валют
Система, которая с высокой точностью будет предсказывать поведение валют.
ВИДЕООТЗЫВЫ
ОТЗЫВЫ О СТАЖИРОВКЕ
Это был мой первый опыт в работе над настоящим проектом (Анализ рынка вакансий и резюме), так что вряд-ли смогу выделить какие-то минусы, поскольку мне не с чем сравнить.
Работать на стажировке мне понравилось, писать проект намного интереснее, когда он мотивируется настоящей целью, когда ты понимаешь что твои труды кому-то пригодятся, а не канут в лету ради циферки в зачетке. Проект был интересный, я как раз подкрепил знания в работе с pandas, который начал изучать незадолго до начала стажировки. Так же для достижения результата неплохо познакомился с векторизацией текста и шедулингом с помощью Airflow. Пусть последнее было не совсем моей основной задачей, но это явно может пригодиться в будущем.
Круто было, что нет определенного пайплайна изначально, привязки к определенным инструментам. Можно было ваять что угодно и как угодно, лишь бы добиться удовлетворительного результата
Интересно было поработать в команде не сверстников, а совершенно разных людей, никак до стажировки не связанных друг с другом, и, как мне кажется, у нас вышла неплохая команда)
Калягин Дмитрий
В первую очередь стажировка дала опыт работы в команде над интересным проектом. Также в процессе стажировки я обучилась работе с одной из BI-систем и закрепила уже имеющиеся навыки, что пригодится мне в будущем.
Аверьянова Мария
Это не первая моя стажировка, но первая, где я получила не только много новых знаний, но и реальный опыт работы в команде, с ежедневными созвонами, планированием задач и взаимопомощью. Более того, у нас была возможность общаться с заказчиком, что помогло понять многие нюансы взаимоотношений заказчик-исполнитель. Если возникали какие-либо сложности - на помощь приходили менторы, у меня, как у студента, ночь часто - рабочее время и я была поражена, когда на свой вопрос сразу получала ответ даже в такое время. Получила навык командной работы - когда от тебя зависят другие члены команды, и наоборот.
Коваленко Анита
Я выполнял на стажировке сразу две роли - проджекта для двух команд и продакта в продуктовой группе компании Lad, но вторая роль скорее была исключением из правил и потребовала дополнительного отбора. Что я могу сказать про саму стажировку? Было интересно. Я познакомился с классными людьми, которые, как я уверен, станут отличными специалистами, и за полгода сформировал из них команду с четкими ролями и границами ответственности. Поначалу было непривычно, дальше пошло уже лучше, но не обошлось без факапов - например, на одном из проектов мы обнаружили, что контейнер не поднимается на проде в день финальной презентации проекта)
Все это - опыт, который вы можете красиво упаковать и продать будущему работодателю, и если вы хотите много опыта, никто не будет вас ограничивать в его получении. Расширять зону ответственности в Lad-е готовы бесконечно.
Из описанного вытекают и минусы - над вами нет большого и страшного дядьки, который будет бить вас линейкой по рукам, если вы будете лениться и ничего не делать. Решили забить на задачу - никто её не сделает за вас и по итогу вся команда будет отставать, как и в реальной работе.
Со стажировки я вынес для себя несколько кейсов, как победных, так и проигрышных, и я уверен, что при должном оформлении моим потенциальным работодателям они понравятся. Впрочем, меня пригласили продолжить работу в продуктовой группе Lad, так что, не думаю, что они потребуются).
Гарантирует ли кто-то работу после стажировки? Нет, но все в ваших руках. Дерзайте!)
Радомир Татищев
Плюсов множество: появился опыт работы с заказчиком (опыт "выуживания", уточнения, переуточнения требований и пожеланий; опыт разрешения проблем с логистикой данных для решения задачи);
лично у меня получилось побыть лидом в команде (опыт постановки ml задачи и сведение ее к классической на табличках; ее декомпозиции, распределения задач на участников; проверки и, по возможности, доработки их решения; сборки результатов воедино);
стоит отметить, что на старте проекта довольно много работы было для инженера данных, и было потрачено 60-70% реального времени на подготовку данных - классный опыт смежной специальности;
в отделении от профессиональных навыков хочется отметить, что есть прекрасная возможность лучше увидеть и оценить себя в рамках рынка труда, определить свои сильные, конкурентные стороны;
Пожелания (для внутреннего использования): разве что увеличивать возможности стажировки в глубину: набирать может быть меньше людей, может на меньшее число проектов, но эти проекты должны быть проектами компании, соответственно и целью будет принести реальные деньги всем участникам.
Козырев Дмитрий
Интересные задачи, приятно работать над продуктом который действительно полезен и если мало аналогичных предложений на рынке.
Хорошее менторство, буквально каждый ментор на стажировке очень сильно помогал с работой над проектом, за что им безграничное уважение!
Можно получить реальный опыт который доступен часто только уже на полноценной работе.
Минусы: очень мало, но основной это невозможность успеть на все созвоны от менторов так как людей много а время в дне ограничено)
Яковлев Николай