Стажировка Data Scientist и аналитика данных

Это был мой первый опыт в работе над настоящим проектом (Анализ рынка вакансий и резюме), так что вряд-ли смогу выделить какие-то минусы, поскольку мне не с чем сравнить.

Работать на стажировке мне понравилось, писать проект намного интереснее, когда он мотивируется настоящей целью, когда ты понимаешь что твои труды кому-то пригодятся, а не канут в лету ради циферки в зачетке. Проект был интересный, я как раз подкрепил знания в работе с pandas, который начал изучать незадолго до начала стажировки. Так же для достижения результата неплохо познакомился с векторизацией текста и шедулингом с помощью Airflow. Пусть последнее было не совсем моей основной задачей, но это явно может пригодиться в будущем.

Круто было, что нет определенного пайплайна изначально, привязки к определенным инструментам. Можно было ваять что угодно и как угодно, лишь бы добиться удовлетворительного результата

Интересно было поработать в команде не сверстников, а совершенно разных людей, никак до стажировки не связанных друг с другом, и, как мне кажется, у нас вышла неплохая команда)

В первую очередь стажировка дала опыт работы в команде над интересным проектом. Также в процессе стажировки я обучилась работе с одной из BI-систем и закрепила уже имеющиеся навыки, что пригодится мне в будущем.

Это не первая моя стажировка, но первая, где я получила не только много новых знаний, но и реальный опыт работы в команде, с ежедневными созвонами, планированием задач и взаимопомощью. Более того, у нас была возможность общаться с заказчиком, что помогло понять многие нюансы взаимоотношений заказчик-исполнитель. Если возникали какие-либо сложности - на помощь приходили менторы, у меня, как у студента, ночь часто - рабочее время и я была поражена, когда на свой вопрос сразу получала ответ даже в такое время. Получила навык командной работы - когда от тебя зависят другие члены команды, и наоборот.

Я выполнял на стажировке сразу две роли - проджекта для двух команд и продакта в продуктовой группе компании Lad, но вторая роль скорее была исключением из правил и потребовала дополнительного отбора. Что я могу сказать про саму стажировку? Было интересно. Я познакомился с классными людьми, которые, как я уверен, станут отличными специалистами, и за полгода сформировал из них команду с четкими ролями и границами ответственности. Поначалу было непривычно, дальше пошло уже лучше, но не обошлось без факапов - например, на одном из проектов мы обнаружили, что контейнер не поднимается на проде в день финальной презентации проекта)
Все это - опыт, который вы можете красиво упаковать и продать будущему работодателю, и если вы хотите много опыта, никто не будет вас ограничивать в его получении. Расширять зону ответственности в Lad-е готовы бесконечно.
Из описанного вытекают и минусы - над вами нет большого и страшного дядьки, который будет бить вас линейкой по рукам, если вы будете лениться и ничего не делать. Решили забить на задачу - никто её не сделает за вас и по итогу вся команда будет отставать, как и в реальной работе.
Со стажировки я вынес для себя несколько кейсов, как победных, так и проигрышных, и я уверен, что при должном оформлении моим потенциальным работодателям они понравятся. Впрочем, меня пригласили продолжить работу в продуктовой группе Lad, так что, не думаю, что они потребуются).
Гарантирует ли кто-то работу после стажировки? Нет, но все в ваших руках. Дерзайте!)

Плюсов множество: появился опыт работы с заказчиком (опыт "выуживания", уточнения, переуточнения требований и пожеланий; опыт разрешения проблем с логистикой данных для решения задачи);
лично у меня получилось побыть лидом в команде (опыт постановки ml задачи и сведение ее к классической на табличках; ее декомпозиции, распределения задач на участников; проверки и, по возможности, доработки их решения; сборки результатов воедино);
стоит отметить, что на старте проекта довольно много работы было для инженера данных, и было потрачено 60-70% реального времени на подготовку данных - классный опыт смежной специальности;
в отделении от профессиональных навыков хочется отметить, что есть прекрасная возможность лучше увидеть и оценить себя в рамках рынка труда, определить свои сильные, конкурентные стороны;
Пожелания (для внутреннего использования): разве что увеличивать возможности стажировки в глубину: набирать может быть меньше людей, может на меньшее число проектов, но эти проекты должны быть проектами компании, соответственно и целью будет принести реальные деньги всем участникам.

Интересные задачи, приятно работать над продуктом который действительно полезен и если мало аналогичных предложений на рынке.
Хорошее менторство, буквально каждый ментор на стажировке очень сильно помогал с работой над проектом, за что им безграничное уважение!
Можно получить реальный опыт который доступен часто только уже на полноценной работе.
Минусы: очень мало, но основной это невозможность успеть на все созвоны от менторов так как людей много а время в дне ограничено)